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重视数据的安全性和合规性,提供了严密的数据加密和权限控制机制,符合各种行业标准和法规要求,能够帮助企业满足数据安全和合规性的要求。...
通过可视化数据处理组件,减少数据采集、清洗、加工等工作成本和周期,提高处理效率,提升开发及治理效率。...
建立数据质量监测、问题数据管理、数据质量评价的全流程管理,有效解决冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题,提升数据质量。...
通过数据标准体系建设,在数据治理流程中统一数据标准,有效避免数据混乱冲突,促进数据标准化管理。...
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